Predictive Maintenance gehört zu den wichtigsten Vorteilen von Industrie 4.0. Konsolidiert man die Maschinendaten aus verschiedenen Standorten in einer zentralen Cloud, ist sogar die Optimierung von Maschinen und Produktionsprozessen möglich. Dank einer Fernwartungslösung der Roth-Gruppe, mit Komponenten von Endian und den Cloud-Lösungen von Amazon Webservices, profitieren Kunden jedweder Branche bereits heute von diesen Vorteilen der Digitalisierung.
Über Nutzung von Big Data erhöht der Service der Roth-Gruppe die Anlagenverfügbarkeit ihrer Kunden. Die Vorteile der Fernwartung hat die Roth-Gruppe schon früh erkannt und nutzt diese Möglichkeit seit einigen Jahren, um ihre Reaktionszeiten und die Wartungskosten der Kunden zu reduzieren. Mit den Erfahrungswerten ihrer Ingenieure kann rechtzeitig bzw. schon vor Auftritt von Störungen oder Probleme reagiert werden. In der Vergangenheit fuhr für Wartungszwecke sowie im Falle einer Störung ein Techniker zum Kunden, um Maßnahmen zur Fehlerbehebung durchzuführen. Dies war zeit- und kostenintensiv. Mit dem Ziel, den Service weiter zu optimieren, suchte die Roth-Gruppe nach einer Lösung, über die sich Daten aus Maschinen an unterschiedlichen Standorten in einer zentralen Datenbank analysieren lassen und damit vorausschauende Wartung, die Predictive Maintenance ermöglichen. Die Roth-Gruppe entschied sich für eine Lösung mit Hardware von Endian, dem Security-Hersteller für Industrie 4.0: Endian Connect ermöglicht einen sicheren und hoch skalierbaren Zugriff auf eine Vielzahl von Endpunkten mit einer ebenso großen Anzahl von gleichzeitigen Verbindungen. Je nach Anwendung erfasst die Roth-Gruppe beispielsweise Betriebsstunden, Fehlerzustände, Drehzahlen, Qualitätsdaten und viele andere Werte aus den von ihnen programmierten Anlagen. Die Konsolidierung der Maschinendaten aus unterschiedlichen Standorten über die Cloud-Lösungen von Amazon Webservices beispielsweise hebt den Datennutzen auf ein neues Level: Durch die standortübergreifenden Analyse- und Auswertungseffekte lässt sich deutlich präziser vorhersagen, unter welchen Bedingungen eine Anlage optimal läuft. Das bietet die Chance, Produktionsprozesse zu optimieren und Stillstandzeiten zu minimieren. Für die Zukunft plant die Roth-Gruppe durch die Analyse der Daten weitere Erkenntnisse zu gewinnen, die dem Unternehmen und seinen Kunden einen noch höheren Mehrwert bieten.
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